摘要：在行人检测中,Haar型LBP（HLBP）特征采用局部统计方式,有效地降低了噪声影响,相比LBP特征对图像纹理描述有明显优势。但是,HLBP特征在计算特征值时,中心点没有参与计算,导致其信息没有被利用。针对这一不足,提出了改进型HLBP（IHLBP）特征,该方法令中心点参与到计算工作中,并赋予其最大权值。首先利用二维离散Haar小波变换,对图像做两级分解处理,得到三种不同尺度图像;然后针对上述三种图像分别提取IHLBP特征并做归一化处理,最后串接三组特征得到最终的特征向量。在INRIA Person数据集上,采用SVM进行测试。实验结果表明,该方法能有效地提高行人检测识别率。

关键词：行人检测 图像纹理 ihlbp特征 二维离散haar小波 支持向量机 

单位：长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室 湖南长沙410114 长沙理工大学计算机与通信工程学院 湖南长沙410114