线上期刊服务咨询,发表咨询:400-808-1701 订阅咨询:400-808-1721

基于情绪特征的中文微博用户性别识别

刘宝芹; 牛耘 计算机工程与科学 2016年第09期

摘要:随着互联网的蓬勃发展,微博受到了越来越多用户的青睐,对微博用户性别的研究也逐渐成为学术界研究的热点。目前,对英文微博文本用户的性别识别已有研究,但针对中文微博用户性别识别的研究较少。从两性表达情绪的差异出发,提出了一种基于情绪特征的中文微博用户性别识别方法。本文考虑的情绪特征包括情绪词特征和与情绪相关的语言风格特征。实验结果表明,利用情绪特征提高了用户性别识别的精度。

关键词:性别识别中文微博情绪风格特征情绪词特征

单位:南京航空航天大学计算机科学与技术学院; 江苏南京210016

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

计算机工程与科学

北大期刊

¥624.00

关注 46人评论|5人关注