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基于链接分析和用户兴趣的微博社区发现算法

郑伟涛; 吴永亮; 郭芳琳; 闫光辉; 何力 计算机工程与科学 2017年第04期

摘要:微博网络中的每一个节点代表一个微博用户,微博用户之间除了存在一定的社会关系外,用户本身也具有一定的特性。用户之间明显的链接关系可以为社区发现提供重要的线索,但两个用户之间如果有相似的兴趣,那么即使用户之间没有明显的链接关系他们也可能加入到同一个社区,而传统的社区发现方法大多基于单个方面进行考虑。所以,提出一种结合链接分析和用户兴趣的微博社区发现方法。真实数据集上的仿真实验验证了该方法的合理性和有效性。

关键词:微博网络社区发现链接分析用户兴趣

单位:兰州交通大学电子与信息工程学院; 甘肃兰州730070; 兰州银行; 甘肃兰州730070

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