摘要：物联网感知流数据多以时序数据为主，具有数据量大、连续到达、多来源等特点。现有的基于HBase的交通流数据存储系统在数据写入并发量大时，仍然存在存储效率低与系统可用性不高的问题。针对该问题，设计并实现了基于负载均衡的多源流数据实时存储系统。该系统将数据扩展为集群架构，提出了一种基于负载均衡的任务调度算法，实现了任务与数据之间的按序匹配，使数据集群负载均衡地处理任务，实现数据并行存储到HBase数据库中。实验对比结果表明：该系统使各数据的数据分配比例维持在0.3～0.4，同时以约1.5倍于单数据的速度将数据写入HBase数据库。

关键词：多源流数据 hbase 实时存储系统 负载均衡 任务调度 

单位：大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室; 北京100144; 北方工业大学数据工程研究院; 北京100144