摘要：时域有限差分（FDTD）法是求解电磁学中麦克斯韦方程组的重要方法之一，一直以来获得了广泛的使用，但是应用于电大尺寸目标仿真时存在巨大的耗时问题。为解决这一问题，利用图形处理器（GPU）的并行处理特性，结合计算统一设备架构（CUDA），以低通滤波器为算例，实现了时域卷积理想匹配层（CPML）吸收边界的三维FDTD高性能加速计算，目标网格数达5百万。实验在Fermi架构的Quadro4000和TeslaM2050两款GPU上实测，误差均在10^-4范围内，相对于同时期的CPU分别可获得36和55倍以上的加速，结果表明该方法具有精度高、效率高、通用性和实用性强等特点。

关键词：计算电磁学 fdtd 异构计算 计算统一设备架构 

单位：湖南大学信息科学与工程学院; 湖南长沙410082; 近地空间电磁环境监测与建模重点实验室(长沙理工大学); 湖南长沙410114