摘要：针对全变分（TV）模型在去除图像噪声时容易产生阶梯效应的缺点,将二阶总广义变分（TGV）作为正则项应用于全变分模型中可以有效地去除阶梯效应,并且还能够更好地保持图像边缘纹理结构;利用非局部均值滤波算法的思想来构造非局部微分算子,将非局部微分算子应用于总广义变分模型中,综合提出了一种基于非局部总广义变分的图像去噪新模型。新模型充分利用了图像的全局信息进行去噪。实验结果显示了该模型的有效性和优越性。

关键词：全变分模型 总广义变分 非局部均值滤波 非局部微分算子 图像去噪 

单位：哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院; 黑龙江哈尔滨150080