摘要：针对传统火力分配中存在武器资源浪费的情况，以对敌目标与网络攻击收益最大、己方武器消耗最小为目标，建立一种考虑毁伤概率约束条件的多目标火力分配模型。对标准量子免疫克隆多目标优化算法进行优化，引入了混沌机制，修复不可行解，并对搜索策略和多样性保持策略进行改进，设计了一种改进的量子免疫克隆多目标优化算法。通过实验仿真，验证了模型的正确性与算法的优越性。相比于传统量子免疫克隆算法，改进算法的性能平均提高了23％。

关键词：火力分配 量子克隆免疫多目标算法 毁伤概率约束 

单位：66133部队; 北京100041; 空军工程大学航空航天工程学院; 陕西西安710038; 陆军装甲兵学院蚌埠校区; 安徽蚌埠233050