摘要：粗糙集理论和概念格理论均为研究知识发现与不确定性决策问题的重要方法，二者之间紧密相关。在提出概念格上的变精度粗糙集的β-上、下近似定义的基础上，一方面，对于任意给定的变精度β，讨论了概念格上变精度粗糙集β-上、下近似的性质；另一方面，针对不可定义对象集，分别提出了概念格上的变精度粗糙集β-上、下近似算法；最后，实例验证了新给出的算法可以满足用户对不同近似精度的要求，使近似结果有弹性的变化，较Yao和Monhanty给出的算法有一定的优势。

关键词：变精度粗糙集 概念格 上近似 下近似 

单位：河北大学数学与信息科学学院; 河北保定071002