摘要：大数据分析技术的广泛应用离不开大数据平台的支撑,构建大数据平台已经是很多企业和机构的重要需求。构建大数据平台需要复杂的系统性的技术,特别是需要考虑系统性能和可扩展性两方面需求。随着数据体量不断增大、用户需求不断增多,规划时的数据平台规模很可能不能满足不断变化的需求。因此,设计了一种混合的大数据平台架构：混合使用物理服务器和私有云云主机的大数据平台。这样就兼顾了性能和可扩展性：由于物理服务器性能一般要高于云上的虚拟机,所以构建在物理服务器上的大数据平台,性能一般要好于构建在私有云上大数据平台;从私有云上启动云服务器非常方便、快捷,所以大数据平台的计算和存储结点可以动态弹性地扩容到私有云上,从而保证高峰期的时候大数据平台仍然可以有充足的处理能力。在生产环境实现了这种混合型设计,在生产环境中的测试也表明了这种设计的有效性。

关键词：大数据 私有云 大数据分析 大数据处理 数据平台 

单位：上海交通大学网络信息中心; 上海200240; 上海交通大学光纤通信国家重点实验室; 上海200240