摘要：提出了一种基于FDH的分区域多目标遗传算法（FDH-MOGA）。该算法通过FDH对种群中所有个体进行评价,根据评价所得的效率值和拥挤度对种群进行选择,提高了该算法的局部搜索能力,同时引入分区策略增加算法的搜索范围,有效避免了遗传算法早熟的缺陷,提高了所获解的多样性。对多个测试函数以及投资组合优化问题的测试结果显示,FDH-MOGA算法具有良好的计算性能,更具有效性。

关键词：多目标遗传算法 fdh模型 分区策略 投资组合优化 

单位：湖南大学工商管理学院; 湖南长沙410082; 衢州学院创业学院; 浙江衢州324000; 长沙南方职业学院经济管理系; 湖南长沙410208