摘要：使用Python编程,采用朴素贝叶斯分类器、Softmax回归和决策树回归3种有监督学习算法,对KDD-CUP99网络入侵监测数据集进行训练,并分析结果。首先通过3种分类器库的函数,对KDD-CUP99数据集进行分析预测;然后通过增量式训练方法探究3种分类器对训练数据量的依赖程度;最后通过特征筛选探究3种分类器算法受样本特征数量的影响程度。

关键词：机器学习 模型训练 分析预测 有监督学习 

单位：陆军防化学院基础部; 北京102205