摘要：基于道路视频图像的能见度检测方法可为智能交通系统提供实时、可靠、经济的交通能见度信息,但其应用效果受限于广泛存在的视频监控盲区。鉴于此,针对道路视频监控盲区的能见度实时检测方法展开研究,利用视频能见度检测算法,获取上下游路段能见度的两类检测数据,并提出一种基于能见度数据的高层信息汇聚融合模型,构建了盲区的能见度间接检测方法,给出基于实时视频检测的道路盲区能见度预测值,与目测结果相比,平均误差小于10%。

关键词：高速公路 低能见度 视频 盲区 数据融合 

单位：江西省高速公路联网管理中心; 江西南昌330036