摘要：考虑到船舶柴油机模型的非线性和负载的不确定性，用T-S（Takagi-Sugeno）模糊辨识方法建立了船舶柴油机的动态模型。采用模糊聚类简化了T-S模糊规则数的确定和前提中隶属度函数参数的生成，用加权最小二乘算法得出辨识结论中的线性参数。对船舶柴油机在稳态运行工况下作小偏差工况扰动实验，得到在油门尺度和负载变化下柴油机转速、涡轮增压器转速等输出数据，利用该数据建立了描述柴油机动态性能的T-S模糊模型。仿真结果表明，利用该算法能有效地辨识出柴油机转速、涡轮增压器转速、增压压力、空冷器压力等输出在小工况扰动下的变化模型。

关键词：轮机工程 柴油机 系统辨识 模糊聚类 

单位：上海海事大学电气自动化系; 上海200135; 兰州交通大学信息中心; 甘肃兰州730070