摘要：为实现航空发动机气路故障在线预诊断，分析了地空数据链系统中发动机气路参数报文的协议格式，建立了基于支持向量机算法的发动机气路参数在线预测模型。以便携式地空数据链收发系统为硬件基础，构建发动机报文并行处理系统，获取建模所需的训练样本。利用最终误差预报准则确定样本数据嵌入维数，实现时序样本数据的相空间重构。提出自适应网格搜索法优化支持向量机建模参数，获得气路参数在线预测模型，与航路飞机建立地空数据链通信，预测气路参数趋势。预测结果表明：参数低压转子转速、高压转子转速、尾气温度与燃油流量的相对预测误差分别为2．5％、2．1％、1．9％与2．3％，因此，支持向量机模型具有较高预测精度。

关键词：航空发动机 故障预诊断 支持向量机 气路参数 

单位：南京航空航天大学民航学院; 江苏南京210016; 中国民用航空局安全技术中心; 北京100028