摘要：为了提高高教园区出行生成预测数据的可靠性，提出了一种基于模型优选及融合的出行生成预测方法。根据选取的模型评价指标，借助ELECTRE方法对区域出行产生模型进行优选，利用证据理论方法，对优选模型的权重进行标定，最后借助标定后的权重对区域交通生成量进行数据融合预测，并与实际结果进行了对比。分析结果表明：多模型融合预测相对误差在10％以下，预测结果与实际情况非常接近，该预测方法有效。

关键词：交通预测 模型优选 模型融合 出行生成预测 

单位：西北工业大学自动化学院; 陕西西安710072; 仲恺农业工程学院机电工程学院; 广东广州510225