摘要：将都市圈客运量样本数据集分为训练集、测试集和检验集,采用最小最终误差预测准则确定预测值的损失函数参数与惩罚因子,选取ε-不敏感损失函数与高斯核函数减小预测复杂性,构建了基于支持向量机的都市圈客运量预测模型,并通过逐渐改变损失函数、惩罚因子与高斯核函数参数的取值,对京津冀都市圈客运量进行了预测。预测结果表明：客运量预测的平均相对误差为0.15%,预测值与实测数据拟合良好,整体变化趋势一致,反映了预测模型的可靠性。

关键词：交通规划 客运量预测 支持向量机 京津冀都市圈 

单位：长安大学公路学院; 陕西西安710064; 长安大学教育技术与网络中心; 陕西西安710064