摘要：以广东省深圳市3 000余辆浮动车近300万组数据为基础,以地理信息系统技术为主要工具,以最具代表性的深圳市福田区与罗湖区为研究区域,确定了不同起讫（OD）点扩展半径。以浮动车唯一编号进行地图匹配,根据确定的研究区域与扩展半径,获取了浮动车OD路径与行程时间。确定了驾驶人在进行路径选择时的时间与空间偏好,建立了基于路径选择偏好的OD行程时间预测方法。以平均绝对百分比误差、均方根相对误差与最大相对误差为指标,对基于最短路径、最快路径与偏好路径的3种行程时间预测方法进行比较。比较结果表明：与基于最短路径的预测方法相比,采用提出方法的平均绝对百分比误差、均方根相对误差与最大相对误差分别降低了66.51%、61.24%、61.47%;与基于最快路径的预测方法相比,采用提出方法的平均绝对百分比误差、均方根相对误差与最大相对误差分别降低了63.64%、59.70%、58.99%,因此,采用基于驾驶人路径选择偏好的OD行程时间预测方法可以显著提高OD行程时间的预测精度。

关键词：od行程时间预测方法 路径选择偏好 地理信息系统 地图匹配 浮动车数据 

单位：上海交通大学海洋工程国家重点实验室; 上海200240; 上海交通大学交通研究中心; 上海200240