线上期刊服务咨询,发表咨询:400-808-1701 订阅咨询:400-808-1721

基于模糊神经网络的薄板不同指标裂纹诊断

张敬芬; 孟光; 赵德有 机械工程学报 2006年第03期

摘要:将采用模糊神经网络的故障诊断技术和诊断模型,利用改进的BP算法对模糊神经网络进行训练,并利用训练好的网络,对悬臂薄铝板仿真裂纹进行了诊断。对悬臂薄铝板裂纹的诊断方法是;首先得到完好板结构和各种仿真裂纹板结构的振型和固有频率,在此基础上提取各种裂纹损伤情况下的五种裂纹诊断指标。将五种诊断指标分成三组,构成三个模糊神经网络,对模糊神经网络进行训练之后,利用训练好的网络对悬臂铝板裂纹进行了故障诊断,将裂纹的诊断结果与实际情况进行了比较,得到了不同诊断指标组合下,不同神经网络的诊断结果。并对不同组别裂纹诊断指标的诊断结果与实际裂纹情况进行了比较。

关键词:裂纹故障诊断模糊神经网络

单位:上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室; 上海200240; 大连理工大学船舶工程系; 大连116023

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

机械工程学报

北大期刊

¥2020.00

关注 27人评论|2人关注