摘要：在分析非平稳振动信号中瞬态冲击信号和平稳振动信号各自特点的基础上，发展了新的提纯机械故障冲击成分的信号处理方法。首先选择Chirplet基函数将被分析信号自适应展开，得到噪声抑制，高分辨率且无交叉干扰项的自适应时频谱，然后分别使用了两种方法从自适应时频谱中恢复出瞬态冲击分量。一种是采用振动冲击信号模型的时频分布去逼近时频滤波后的冲击分量时频分布，继而借助信号模型重构出冲击分量；另一种是根据冲击信号的Chirplet基函数的参数表达特征，直接选择所需基函数对冲击分量进行重构。最后，采用这两种方法分别对齿轮和轴承的故障信号进行分析，分析结果验证了这两种方法对瞬态冲击信号提取都非常有效，在机械故障诊断中有很大的参考价值。

关键词：自适应时频分解 chirplet 时频滤波 瞬态冲击 信号提纯 

单位：重庆大学机械工程学院 重庆400044