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基于噪声辅助分析的总体局部均值分解方法

程军圣 张亢 杨宇 机械工程学报 2011年第03期

摘要:局部均值分解(Local mean decomposition,LMD)方法是一种新的自适应时频分析方法,但在其实现过程中会发生模态混淆现象,使分析结果失真。通过数值试验得到了LMD对白噪声的滤波器组结构,并在此基础上,针对模态混淆现象提出总体局部均值分解(Ensemble local mean decomposition,ELMD)方法。在该方法中添加不同的白噪声到目标信号,分别对加噪后的信号进行LMD分解,最后将多次分解结果的平均值作为最终的分解结果。对仿真信号和试验转子局部碰摩信号进行分析,结果表明ELMD方法能有效地克服原LMD方法的模态混淆现象。

关键词:局部均值分解模态混淆白噪声滤波器组总体局部均值分解

单位:湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 长沙410082

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