摘要：提出一种基于旋转不变信号参数估计技术（Estimation of signal parameters via rotational invariance technique,ESPRIT）与模式搜索算法（Pattern search algorithm,PSA）的异步电动机转子故障检测新方法。模拟形成转子故障情况下的定子电流信号并以之检验ESPRIT性能。结果表明：即使对于短时信号,ESPRIT仍具备高频率分辨力,可以准确估计定子电流各个分量的频率;但对其幅值、初相角的估计欠缺准确性、稳定性。随后,采用PSA确定各个频率分量的幅值、初相角。对一台异步电动机完成了转子故障检测试验,结果表明：基于ESPRIT与PSA的异步电动机转子故障检测方法是切实可行的,并且因仅需短时信号即可达到高频率分辨力而适用于负荷波动情况。

关键词：异步电动机 转子故障 检测 旋转不变信号参数估计技术 模式搜索算法 

单位：华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室 保定071003