摘要：市场的竞争压力促使汽车厂商致力于加快车身开发的进程,而基于计算机辅助工程（Computer aided engineering,CAE）的车身结构优化技术由此而成为业内的研究热点。与传统的尺寸优化不同,形状优化在工程优化中具有更大的潜力。将网格变形技术引入形状优化,提出基于近似模型的多目标形状优化方法。利用网格变形技术定义形状变量,并根据灵敏度信息筛选优化变量;采用优化拉丁方试验设计对设计空间均匀分布样本点,进一步拟合高精度的Kriging模型;运用多目标粒子群算法,保持其余性能指标满足预期的前提下,以白车身弯曲刚度和质量为目标进行优化。研究表明,所提出的优化方法成功用于白车身的多目标优化,设计者可根据优化结果权衡各个目标,以指导最终的决策。

关键词：网格变形 形状优化 多目标粒子群算法 kriging模型 

单位：同济大学汽车学院 上海201804 重庆长安汽车股份有限公司 重庆401120 汽车噪声振动和安全技术国家重点实验室 重庆401120