摘要：为了提高飞行器等复杂工程系统的设计质量与优化效率，基于模型的优化得到广泛应用。将信赖域思想引入基于模型的优化中，提出基于信赖域的采样空间更新策略，进而发展了一种基于信赖域的动态径向基函数模型优化策略（Trust region based dynamic radial basis function，TR-DRBF）。通过Maximin拉丁超方试验设计方法选取样本点，选用径向基函数方法构造模型，采用全局优化算法对所构造的模型进行优化，根据已知信息进行信赖域采样空间更新，在其内部选取新增样本点并更新模型，直至优化收敛。将本优化策略用于标准数学测试算例和工字梁设计优化实例，并与国内外现有研究成果进行比较，证明了TR-DRBF在优化效率和全局收敛性方面都有较好的表现，尤其是针对高维优化问题时，TR-DRBF具有更显著的优势。

关键词：径向基函数 多学科设计优化 信赖域 

单位：北京理工大学飞行器动力学与控制教育部重点实验室 北京100081 北京理工大学宇航学院 北京100081