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基于进化-增强学习方法的插电式混合动力公交车能量管理策略

陈征; 刘亚辉; 杨芳 机械工程学报 2017年第16期

摘要:插电式混合动力客车越来越多出现在城市公交领域。为了更好地提升车辆的燃油经济性,整车能量管理策略成为一大研究热点。提出一种基于进化-增强学习方法的插电式混合动力公交车能量优化管理策略。首先,给出简化的车辆模型并基于增强学习系统给出能耗的优化目标函数;其次,针对此优化目标函数给出了初始的控制策略种群,并用进化算法求出最优的能量控制策略和最优能耗值;最后,通过仿真分析验证了算法的有效性。提出的新方法相对传统的电量消耗-维持(Charge depleting charge sustaining,CDCS)策略减少了大约12%的花费。

关键词:同轴并联插电式混合动力公交车能量管理策略增强学习进化算法

单位:宁波工程学院理学院; 宁波315211; 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室; 北京100084

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