摘要：超声相控阵是核电站组件无损检测中广泛采用的手段之一。针对低压汽轮机叶轮轮缘缺陷检测中存在的数据量大的问题,提出一种基于贪婪算法的超声相控阵信号压缩感知方法。利用CIVA平台建立了超声相控阵缺陷检测仿真模型,使用四种贪婪算法对仿真信号进行压缩感知并重构,计算不同采样率和不同压缩率下的百分比均方误差,根据结果选取最优算法;使用上述算法对汽轮机叶轮模型电火花加工缺陷回波信号进行压缩重构;通过与小波压缩重构精度的对比,验证该算法在超声相控阵汽轮机叶轮缺陷检测中的适用性。结果表明,使用仿真数据可以用低于奈奎斯特极限的测量点数精确重构信号;在压缩率为60%时,使用试验信号的平均重构误差仅为4.815 2%,与小波压缩的重构精度相当。

关键词：超声相控阵 无损检测 汽轮机叶轮 压缩感知 贪婪算法 

单位：天津大学精密测试技术与仪器国家重点实验室