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基于改进BP神经网络面向STEP-NC 2.5D制造特征的智能宏观工艺规划

张禹; 李东升; 董小野; 王志伟; 杨树华; 巩亚东 机械工程学报 2020年第01期

摘要:智能工艺规划是实现智能制造的关键技术。面向新型NC编程数据接口国际标准STEP-NC(STEP-compliant numerical control,STEP-NC),一种基于改进BP神经网络面向STEP-NC 2.5D制造特征的智能宏观工艺规划方法被提出。在该方法中,用于STEP-NC 2.5D制造特征加工操作方法决策的集成BP神经网络模型首先被建立。考虑到BP神经网络容易陷入局部最优和收敛速度慢,将混沌算法、遗传算法和BP神经网络算法相结合得到用于加工操作方法决策的改进的BP神经网络。在此基础上,将零件的加工信息归一化处理后输入到改进的神经网络中,进而实现了STEP-NC 2.5D制造特征加工操作方法的智能生成。最后,通过实例验证了该方法的有效性和可行性。

关键词:宏观工艺规划加工操作方法改进bp神经网络

单位:东北大学机械工程与自动化学院; 沈阳110819; 沈阳鼓风机集团股份有限公司; 沈阳110869

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