线上期刊服务咨询,发表咨询:400-808-1701 订阅咨询:400-808-1721

深度学习方法在农业产业园区气象要素预报中的应用

张星; 饶莉娟; 陈清峰; 张恺 江西农业学报 2020年第01期

摘要:不同区域农业产业园区的精细化气象要素预报是实现农业现代化的重要保障,开展能普遍适用于不同地区农业产业园区的气象要素预报技术有重要的应用价值。将深度学习方法应用于农业产业园区的气象要素预报中,利用深度学习方法建立了预报气象要素的神经网络订正模型。结果表明,经过神经网络模型订正后,气象要素预报误差大幅度减小。

关键词:深度学习农业产业园区气象要素预报

单位:青岛市黄岛区气象局; 山东青岛266400; 青岛市气象灾害防御工程技术研究中心; 山东青岛266100

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

江西农业学报

统计源期刊

¥400.00

关注 25人评论|1人关注