摘要：温度场预测是实现铣刀片槽型设计与重构的关键技术，神经网络预测模型是实现温度场预测的新途径。针对铣刀片温度场的非稳态特性，提出了一种基于BP神经网络Levenberg—Marquardt算法的三雏复杂槽型铣刀片温度场预测模型，避免了传统神经网络易陷入局部极小的缺点。预测结果表明，该模型收敛速度快，预测精度高。

关键词：神经网络预测模型 人工神经网络 刀片槽型 温度场 铣刀片 

单位：哈尔滨理工大学机械动力工程学院; 黑龙江哈尔滨150080