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基于RBF神经网络的教学机器人转角测量

张传才 贺利乐 匡伟春 机械设计 2008年第01期

摘要:以AS—UII教学机器人为研究对象,提出了一种间接测量机器人转角的方法。该方法利用RBF神经网络建立模型,以多组电机速度、运行时间为样本,解决了机器人转角与电机速度、运行时间的关系问题。实验证明,该方法是有效可行的。因此,可以根据电机的速度、时间来间接确定机器人的转角,为机器人的路径规划提供角度参数。

关键词:rbf神经网络机器人电机转角

单位:西安建筑科技大学机电学院 陕西西安710055 景德镇陶瓷学院机电学院 江西景德镇333001

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