摘要：金属裂纹声发射信号特征提取是根据其进行故障诊断的关键，提出了BP神经网络和模式识别相结合的提取金属材料疲劳声发射信号特征的新方法，并利用美国PAC公司SAMOS声发射检测系统采集到声发射的各种参数，应用该方法选择出一些对分类识别最有效的特征参数；并采用可分离性判据进一步验证其正确性。

关键词：声发射 特征提取 bp神经网络 模式识别 

单位：广西工学院汽车工程系 广西柳州545006 广西大学机械工程学院 广西南宁530004