首页 > 期刊 > 机械设计 > 基于径向基函数神经网络的液力变矩器基本性能参数分析 【正文】
摘要:径向基函数(RBF)神经网络是一种在逼近能力、分类能力和学习速度等方面均优于BP网络的另一种网络。针对液力变矩器性能试验中的数据处理和分析需要,提出了应用径向基网络对试验数据进行辅助分析,实现数据分析处理的自动化。通过对仿真后的数据、图表的分析,为液力变矩器与发动机匹配提供了数据基础。
关键词:液力变矩器 性能参数 径向基函数 神经网络
单位:西安建筑科技大学机电学院 陕西西安710055
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