首页 > 期刊 > 机械设计 > 基于粗糙集的产品概念设计知识发现 【正文】
摘要:在概念设计阶段,产品设计主要是依赖于设计者的工程知识及隐含于数据库中的相关知识。为了更好地使用已经存在的数据并减少对设计者经验的依赖性,采用基于粗糙集的知识发现方法及模糊C聚类算法从数据库中抽取规则,降低专家系统知识库的复杂度,缩短产品开发周期。以实例验证了该方法的有效性。
关键词:概念设计 粗糙集 数据库 聚类算法
单位:武汉科技大学机械自动化学院 湖北武汉430081
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