线上期刊服务咨询,发表咨询:400-808-1701 订阅咨询:400-808-1721

基于遗传算法的麦弗逊悬架参数优化研究

梁永勤; 毕凤荣; 石纯放 机械设计 2017年第01期

摘要:利用ADAMS/Car模块建立了某车麦弗逊式前悬架系统模型,为优化该悬架结构,运用ADAMS/Insight对悬架参数进行了灵敏度分析,根据分析结果和相关参数的设计要求,运用遗传算法对该悬架系统进行优化。在ADAMS/Car中分别对优化前后的悬架进行双轮同向激振仿真试验,对比前轮定位参数的变化量和变化范围。结果表明,前轮主要定位参数的变化量减小,改善了悬架的运动学特性,达到了优化目的,为汽车悬架的设计提供了依据。

关键词:遗传算法麦弗逊悬架硬点坐标优化

单位:天津大学机械学院; 天津300072; 西藏职业技术学院机电工程学院; 西藏拉萨850000

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

机械设计

北大期刊

¥440.00

关注 29人评论|5人关注