摘要：为实现经验知识的获取与重用,分析了面向产品实例的经验性知识获取策略,研究了基于粗糙集扩展模型的采煤机设计领域知识获取方法,对改进后的算法进行试验验证,结果表明,该方法有效解决了经典粗糙集理论与广义邻域粗糙集模型无法处理的混合数据模式的决策系统问题。结合采煤机方案设计中的总体参数确定过程,构造了采煤机总体技术参数知识获取模型。经实例验证,该模型能够有效进行属性约简和规则提取,为进一步知识推理奠定了推理基础。

关键词：采煤机设计 粗糙集理论 数据挖掘 领域知识 知识获取 

单位：太原理工大学机械工程学院; 山西太原030024; 煤矿综采装备山西省重点实验室; 山西太原030024; 美国太平洋大学工程和计算机科学学院; 美国斯托克顿95219