摘要：为了实现苹果分级完全自动化，对苹果图像的分割进行了研究。依据最小错误率贝叶斯决策理论，提出了一种基于最小错误率贝叶斯决策的图像分割方法。从图像的直方图中估计出服从正态分布的不同类别参数，对图像中每一像素点进行不同类别判断。通过对多幅图像试验，取得良好的分割结果。试验结果表明，该方法无须滤波而具有良好的抑制噪声的能力，在图像分割中是一种可行的方法。

关键词：图像分割 贝叶斯决策 苹果 自动分级 

单位：浙江理工大学信息电子学院计算机视觉与模式识别中心; 杭州310018