摘要：该文以中国冬小麦主要种植区黄淮海平原典型县市的冬小麦为研究对象，以植物净初级生产力模型对冬小麦估产进行研究。其中光合有效辐射数据（PAR）主要通过TOMS传感器紫外反射率月数据来计算获得。并且通过投影转换和内插方法，将分辨率由经度1．25度、纬度1度转为250m。光合有效辐射分量（fPAR）主要通过250m分辨率MODIS的最大值合成法生成的NDVI月数据和fPAR之间的统计直线关系（fPAR=aNDVI＋b）来反演。在研究中光能转化有机质效率（ε）被视为常数，其值通过前人研究结果确定。然后计算冬小麦净初级生产力（NPP=ε×fPAR×PAR）。文中主要考虑冬小麦产量形成关键期内NPP的形成，然后将累积的NPP转化为作物干物质的量，最后通过冬小麦收获指数修正，得到估计的冬小麦产量。而且利用地面实际调查产量数据对所预测的植物净初级生产力NPP和所预测的产量进行了验证，通过NPP计算的冬小麦生物量与实际生物量间相对误差为4．30％；预测冬小麦产量与实际小麦产量间相对误差平均为-4．41％，结果令人满意。

关键词：遥感 估产 冬小麦 npp par 

单位：中国农业大学资源与环境学院; 北京100094; 农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室; 北京100081; 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所; 北京100081; 中国科学院地理科学与资源研究所; 北京100101