摘要：在专门设计的灯箱中拍摄烤烟烟叶的反射和透射图像，对这两类图像分别以3×3像素矩阵作为区域对象采样，统计比较了烟叶、背景两区域的RGB属性特征，发现透射图像烟叶区域绝大多数像素的蓝色属性等于零，少数像素的蓝色属性大于零，并在采样矩阵中呈不连续分布，矩阵内9个像素蓝色属性的相对标准偏差（RSD）或等于零，或大于100％。研究采用该特征作为依据，对烟叶透射图像进行了区域统计法分割。结果表明分割精度高于点统计法，每片烟叶像素数平均高出0．65％，较好地保留了目标图像的原始特征信息。该研究提出的图像分割方法有利于提高分割结果的可信度，为利用烟叶透射特征进行后续研究奠定了基础。

关键词：烤烟烟叶 透射图像 图像分割 区域统计分割法 透射特征 

单位：华中农业大学资源与环境学院; 武汉430070; 莱阳农学院传播学院; 青岛266109