摘要：针对于非点源污染机理模型在实际运用中的限制，将人工神经网络引入地下水非点源污染格局的模拟和预报中，建立了基于GIS的BP神经网络模型用以模拟分析农区浅层地下水NO3^-—N含量及其空间分布特征。结果表明，以农田氮盈余、地下水埋深、30-60cm土层砂粒含量和土壤有机质4个因素为输入因子，以地下水NO3^-—N为输出因子，通过网络训练以及观测点缓冲区半径的设定与调整，BP神经网络模型有效地模拟了山东省桓台县地下水NO3^--N含量及其空间分布特征，并且有较高的精度。该研究可为华北平原农区地下水质管理提供分析工具与决策依据，是对非点源污染机理模型的有益补充。

关键词：地下水 硝酸盐 人工神经网络 华北平原 

单位：江苏工业学院环境与安全工程系; 常州213614; 中国农业大学资源与环境学院; 北京100094