摘要：为了便于对盐碱地实施变量管理和精确农作,以海涂围垦区盐碱土为研究对象,以NDVI数据、盐分数据以及作物产量数据作为分区变量,对一面积为15 hm^2的盐碱地农田进行了基于多个数据源的精确农作管理分区研究.利用模糊c均值聚类方法进行分类分区,引入了模糊聚类指数（FPI）和归一化分类熵（NCE）作为最佳分区数目的判断标准,通过单项方差分析对分区结果进行比较和评价.研究发现,对本研究区,最佳的分区数目为三个.不同管理分区之间土壤化学性质（EC1：5,有机质,速效磷,速效钾,全氮,碱解氮以及阳离子交换量）的均值都存在着统计意义上的显著差异性,其中子区3具有最高的肥力水平和作物生产能力而子区1最低.利用所选取的三个变量,模糊c均值聚类算法可以较好地进行精确农作管理分区划分.分区结果不但可以指导采样, 而且可以作为变量管理的决策单元用于田间变量管理作业中,为精确农业变量投入的实施提供有效手段和决策依据.

关键词：模糊c均值聚类 管理分区 盐碱土 精确农业 

单位：浙江大学东南土地管理学院土地科学与不动产管理研究所; 杭州310029; 浙江大学环资学院农业遥感与信息技术应用研究所; 杭州310029; 浙江大学环资学院环境工程系; 杭州310029