摘要：合成孔径雷达（SAR）数据是多云多雨地区水稻监测的重要数据源,多极化的SAR数据有利于识别精度的提高。通过对水稻生长期ENVISAT ASAR双极化数据后向散射系数分析得知,水稻VV极化的后向散射系数比VH极化大,两者总体上都随着水稻的生长而增大。在水稻生长后期,VV极化保持稳定,略有下降,VH极化持续增大。对6个通道的ASAR进行主成分变换,发现水稻种植区在第二主分量（PC2）上值较大,色调很亮,而在第五主分量（PC5）上值较低,色调很暗,分别反映了VV极化和VH极化在水稻生长茂盛期与生长初期的差异,两者差值（PC2-PC5）突出了水稻与其它地类的差异。利用主成分分量的差值（PC2-PC5）,基于面向对象分类方法,建立了水稻种植区快速提取方法。利用该方法对福州地区2004年早稻面积进行提取,获得了满意的结果。

关键词：envisatasar 水稻种植面积 主成分变换 主成分分量差值 面向对象分类 

单位：福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室; 福州大学省空间信息工程研究中心; 福州350002