摘要：为了实现水稻联合收割机作业时适宜喂入量的控制,从而降低作业时谷物的破碎率和损失率,首先要解决实时获取喂入密度的问题。该文通过水稻冠层密度图像光谱分析,以2R＋G颜色特征参数值作为收割机喂入密度特征,并与实际测得的喂入密度值进行拟合建立模型。结果表明：不同时期,不同品种水稻拟合的曲线均达到显著水平,决定系数达到0.88以上,能够实现喂入密度的检测。该研究为联合收割机喂入量控制提供了参考依据。

关键词：联合收割机 图像处理 密度测定 水稻 

单位：安徽农业大学工学院; 合肥230036