摘要：应用漫反射反射光谱对叶面药液质量浓度进行了检测研究。选择350～1900nm波段，以标准偏差归一化、三点滑动平均滤波、一阶导数组合预处理，应用逐步回归分析、主成分、主成分＋人工神经网络、偏最小二乘、偏最小二乘＋人工神经网络回归分析建立了5种数学模型。试验结果表明这5种算法的预测均方根误差分别为0．067、0．061、0．059、0．039、0．056，偏最小二乘法建模效果优于其他模型。考虑到不同作物种类对叶面药液浓度影响，选用八角金盘、油菜、青菜3种作物叶片为对象，在偏最小二乘下建模，其预测集相关系数分别为0．994、0．974、0．929，预测均分根误差分别为0．039、0．050、O．075。表明不同种类作物对叶面药液浓度检测影响较小，漫反射光谱技术检测叶面药液浓度是可行的。

关键词：光谱 药液 检测 叶面 偏最小二乘 

单位：江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室; 镇江212013