摘要：针对空间引力模型在遥感影像亚像元定位中存在的不足,该文提出了一种基于改进空间引力模型的农作区遥感影像亚像元定位方法.研究首先分析了原始空间引力模型运行速度慢、定位精度低的原因.然后,分别改进了空间引力模型的初始化算法和优化算法,改进后的初始化算法使亚像元更具空间相关性;改进后的优化算法在初始化的基础上显著提高了模型的运行速度和定位精度.最后,以吉林省镇赉县农作区 SPOT-5影像为例,在原图像空间分辨率退化4倍的尺度下进行遥感影像亚像元定位试验.结果表明,改进模型与原始模型相比亚像元定位精度提高了6.67个百分点,运行速度提高了10.69倍.因此,改进空间引力模型在地物类别相对复杂的农作区遥感影像亚像元定位中,可以更好的突破空间分辨率的限制,为确保农作物种植面积提取、区域产量遥感估测提供有力支撑.

关键词：遥感 模型 优化 亚像元定位 硬分类 

单位：中北大学电子测试技术国家重点实验室; 太原030051; 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所; 北京100081; 农业部农业信息技术重点实验室; 北京100081