摘要：为了实现大田害虫的快速实时识别和诊断,设计了一套大田害虫远程自动识别系统.该系统通过3G 无线网络将害虫照片传输到主控平台中,在主控平台中实现远程自动识别.系统首先对害虫图像进行基于形态和颜色特征值的提取.害虫图像的形态特征由周长、面积、偏心率等以及7个胡不变矩共16个特征值组成,颜色特征值由9个颜色矩组成,然后建立支持向量机分类器.采用该系统对6种常见大田害虫进行了测试,平均准确率达到87.4%.考虑到不同的害虫姿态和大田中不同的光照条件,系统的分类效果是满意的.

关键词：计算机视觉 图像处理 监测 大田害虫 植保 

单位：浙江大学生物系统工程与食品科学学院; 杭州310058; 浙江传媒学院电子信息学院; 杭州310018; 浙江大学唐仲英传感材料及应用研究中心; 杭州310058