摘要：为了定量分析土壤重金属含量的影响因素,以长沙城郊农田土壤 Pb、Cd 为例,采用传统回归模型（ordinary least squares, OLS）和地理加权回归模型（geographically weighted regression, GWR）分析比较了土壤 Pb、Cd 含量与影响因素间的相关关系.结果表明：长沙城郊农田土壤 Pb、Cd 含量存在空间自相关性,Pb、Cd 的 GWR 模型拟合度较 OLS 模型高,残差不存在空间自相关,GWR 模型能更好地解释土壤 Pb、Cd 与影响因素变量的空间异质性.土壤 Pb 与 Cd 含量呈极显著正相关;土壤 pH 值、有机质、氮磷含量是影响土壤 Pb、Cd 含量的重要因素;离河流、城镇、工矿建设用地的距离对于城郊农田土壤 Pb、Cd 含量也有一定影响,土壤 Pb、Cd 的“高-高”集聚区（土壤 Pb 或 Cd 含量高的区域被 Pb 或 Cd 含量高的其他区域所包围,区域土壤 Pb 或 Cd 含量水平较高,且空间差异程度较小）和离河流、城镇、工矿建设用地较近的农田是 Pb、Cd 污染风险防控的重点区域.该研究可为定量分析区域土壤重金属含量的空间结构与影响因素提供参考,为长沙城郊农田土壤重金属污染的防控提供参考.

关键词：土壤 模型 cd pb 农田 

单位：湖南农业大学资源环境学院; 长沙410128; 湖南省土壤肥料研究所; 长沙410125