摘要：快捷、准确、无损地检测柑橘叶片氮（N）素含量，对柑橘树N肥施用的精准动态管理有重大现实意义。以117株园栽罗岗橙为试验研究对象，在不同生长期用ASD公司的FieldSpec3采集柑橘树健康叶片的高光谱反射值，以高光谱反射数据或其变换形式作为柑橘树样本多元矢量描述；用凯氏定氮法同期检测出柑橘树叶的真实N素含量值；在用PCA对高维光谱矢量降维的基础上，利用支持矢量回归算法（SVR）建立高光谱多元表达和N素含量间的映射关系，以实现任意柑橘树N素含量的预测分析。试验结果表明，测试集上预测值和真实值间的平方决定系数R2为0.9730，平均相对误差为0.9033%，均方误差MSE为0.090343，证明了该方法的有效性，为利用高光谱技术进行柑橘树N素含量的无损检测提供了参考。

关键词：n元素 回归分析 高光谱 柑橘叶片 svr 

单位：华南农业大学南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室; 广州510642; 国家柑橘产业技术体系机械研究室; 广州510642; 华南农业大学工程学院; 广卅I510642; 南昆士兰大学工程与测绘学院; 图文巴QLD4350