摘要：为了还原土地利用结构优化的不确定环境，提高土地利用结构优化水平，同时为了开拓土地利用结构优化的新视角，该文基于不确定性对土地利用结构进行优化。该文将基于不确定性的土地利用结构优化分为不确定因素最可能发生时的优化与不确定因素在一定发生可能范围时的优化，前者的优化结果是单一的土地利用结构，后者的优化结果是土地结构弹性区间。首先用期望值模型求取不确定因素最可能发生时的土地优化结构；其次以多目标遗传算法为基础，用随机模拟法求取不确定因素在一定发生可能范围时的优化结构弹性区间。结果表明：不确定因素最可能发生时，扬州2020年土地最优结构的经济利益、生态利益分别是10．0×10^11和8．98×10^11元，大于现状土地结构与扬州土地利用总体规划中土地结构的经济与生态利益；2020年扬州市土地利用优化结构弹性区间中，对不确定性承纳贡献最大的土地类型是耕地、城镇工矿用地、园地，对不确定因素敏感性最高的土地类型是林地、园地、交通水利用地。该研究为土地利用类型弹性区间大小划定及土地利用结构调整提供依据。

关键词：土地利用 遗传算法 不确定性分析 期望值模型 弹性区间 

单位：江苏师范大学测绘学院; 徐州221116; 南京农业大学土地管理学院; 南京210095; 南昌大学公共管理学院; 南昌330031; 悉尼科技大学建筑与设计学院; 悉尼NSW2007