摘要：为揭示中国城镇化演进对耕地影响，该文基于Logistic模型对此进行了探索。运用SPSS软件及1978—2011年中国城镇化水平数据，采用曲线回归的拟合优度最大估算方法，对中国城镇化水平饱和值进行了估算，并构建了刻画中国城镇化演进的Logistic模型，据此模型对中国城镇化未来发展水平进行了预测；运用STRIPAT（stochasticimpactsbyregressiononpopulmion．affluenceandtechnology）模型及1996--2011年中国经济社会发展相关数据，借助SPSS软件，采用偏最小二乘回归方法，揭示了城镇化进程及人口、经济发展水平、技术因素对耕地变化的边际贡献；依据中国未来城镇化演进趋势及城镇化对耕地边际影响，测算了中国未来城镇化演进对耕地影响，结果表明：中国城镇化水平饱和值为83％；2020年、2030年中国城镇化水平将分别达到57．68％、65．73％，2020年前，城镇化年平均增速为0．97个百分点，2020--2030年，年平均增速为0．81个百分点；城镇化对耕地变化的边际弹性系数为-0．007391，人口、经济发展水平、技术因素对耕地变化的边际弹性系数分别为-0．007133、-0．009343、-0．002952；2012--2020年，城镇化演进将导致耕地面积净减少13．81万hm2，年均减少1．53万hm2，2020--2030年，净减少10．87万hm2，年均减少1．09万hm2。基于研究结果，适度把握城镇化发展速度，注重城镇化发展质量；科学编制分年度土地供应计划，采取差别化土地供应策略；摒弃土地财政错误理念，严格执行国家耕地保护的各项政策，严控房地产及低水平或重复生产项目用地；严肃查处土地利用违规行为，强化土地监管等方面提出了政策建议。研究结果可为管理层把握城镇化适度发展速度、节奏，科学编制土地供应计划及制定耕地保护政策提供参考，也可为省域尺度的同类研究提供方法借鉴。

关键词：土地利用 预测 数学模型 城镇化 耕地 

单位：池州学院资源环境与旅游系; 池州247000; 池州学院经济贸易系; 池州247000