摘要：为了在田间开放环境中有效分割叶片损伤区域，该文结合Canny算子良好的边缘提取能力和叶片局部颜色变化相对较小的特征，提出基于块标记的叶片损伤区域分割方法，用于评价叶片损伤程度。使用 Android系统手机在晴天大田开放环境中采集木耳菜、西红柿、黄瓜、茄子、桃、彩椒和蛾眉豆7种常见农作物叶片图像，在阴天采集丝瓜、葫芦、甜瓜、茄子和黄瓜5种叶片图像，然后进行分割。该分割算法在晴天和阴天总体的平均正确分类率为97.5%，平均错误分类率为0.3%，并且有较好的目标一致性和边缘清晰度。应用系统对叶片损伤程度的评价结果与手工分割比较，在晴天和阴天采集图像上的平均误差分别为2.340%和1.475%，可较好地应用于晴天和阴天环境。该方法可探索应用于田间植物叶片损伤程度评价。

关键词：计算机视觉 图像分割 病害控制 块标记 营养元素缺乏 

单位：北京农业信息技术研究中心; 北京100097; 国家粮食局科学研究院; 北京100037; 国家农业信息化工程技术研究中心; 北京100097; 北京市农林科学院植保环保研究所; 北京100097