摘要：为实现植物水分状况的非接触式测量，最大程度减少测量对植物生长的影响，该文采用非接触式激光扫描测量方法获取植物叶片三维形态信息，通过测量植物叶片的体态萎蔫特征反映植物亏水胁迫状况。运用微分几何算法、二维傅里叶谱分析法、垂直投影叶面积法以及标准差法分别定义了4种植物萎蔫指数：基于微分几何算法的萎蔫体态指数、基于二维傅里叶谱分析的萎蔫指数、基于垂直投影叶面积的萎蔫指数和基于标准差方法的萎蔫指数，定量刻画植物萎蔫状态。试验分析了萎蔫指数的日变化过程，通过与植物茎秆直径的比较，得出定义的指数可以有效表征植物水分的结论。结合环境参数（太阳全辐射和环境温度）进行了相关分析，研究环境对植物水分的影响。最后比较了4种萎蔫指数刻画萎蔫状态的有效性。研究结果表明：萎蔫指数（以萎蔫体态指数为例）与太阳全辐射、环境温度和茎秆直径均线性相关，决定系数分别为0.736、0.785和0.845。4种指数比较中，萎蔫体态指数、基于二维傅里叶谱分析的萎蔫指数、基于垂直投影叶面积的萎蔫指数刻画叶片萎蔫效果相似，这3种指数与植物茎秆直径的线性相关系数分别为0.841、0.849、0.800。相比之下，基于标准差的萎蔫指数刻画萎蔫效果较差且与茎秆直径相关性也较低（R2=0.640）。该研究可为植物水分状况的非接触式测量提供一种有效的方法。

关键词：作物 图像识别 水分胁迫 萎蔫辨识 萎蔫指数 

单位：中国农业大学信息与电气工程学院 北京100083 北京林业大学信息学院 北京100083